システムコンバージョンを検討している企業担当者は必見！

マイグレーションとのすみ分け方や、代表的な移行手法、実現できる効果などを解説。

既存資産を活かした「システムリノベーション」や、実際の導入事例も紹介します。

抑えておきたいコンバージョン・マイグレーションを体系的に解説

システムの刷新を検討し始めると、「システムコンバージョン」や「マイグレーション（マイグレ）」といった言葉を目にする機会が増えます。

しかし、これらは似た意味で使われることも多く、それぞれの違いが分かりにくいと感じる方も多いのではないでしょうか。
まずは、それぞれが何を意味するのかを整理し、自社に必要な取り組みを正しく判断できるようにしておきましょう。

システムコンバージョンは既存資産を活かしながら移行する考え方

システムコンバージョンは、マイグレ－ションという移行の手段のひとつです。
長年培ってきた業務フローや管理方法を踏まえながら、現在の事業環境に適したシステムへ進化させていくことを目的として、プログラム・データベースを最新環境や一般的な環境へ変換・移行します。

例えば、
・技術継承の難しいプログラム言語 / データベースを一般的な言語 / データベースへ変換する。
・既存の業務手順や操作手順も維持しながらシステムを刷新する。
・DXやAIへの連携を前提としたアーキテクチャ対応基盤とする。

といったケースも、システムコンバージョンの代表例です。

マイグレーションとは？

マイグレーションとは、既存システムを新しい環境へ移行する取り組み全体を指す言葉です。
サーバーやOSの更新だけでなく、アプリケーションやデータを含めた移行全般を意味するケースが多く、その中にはさまざまな移行手法が含まれています。

下記のような代表的な手法も、「マイグレの中に含まれる」という考え方です。

・リプレイス
既存システムを新しいシステムへ置き換える方法です。現在利用している製品やパッケージを別のシステムへ入れ替えるケースが該当します。

・リビルド
現在の業務内容や必要な機能を整理したうえで、新しい技術やアーキテクチャを用いてシステムを再構築する方法です。既存業務を踏襲しながらも、将来を見据えた柔軟なシステムへ刷新できます。

・リホスト
システムの機能は大きく変更せず、稼働環境のみを新しいサーバーやクラウド環境へ移行する方法です。比較的短期間で移行しやすい一方、業務そのものは大きく変わりません。

・リライト
既存システムのプログラムを、新しい開発言語や技術へ書き換える方法です。現行機能を維持しながら保守性や将来性を高めたい場合に選択されることがあります。（コンバージョンではデータベースも移行しますが、リライトでは、言語や技術の最新化のみ実施します。）

このような例は、それぞれ目的やアプローチは異なりますが、大きくはマイグレーションという考え方の中に含まれる手法です。

そのため、「自社はリプレイスだから関係ない」「リホストだけだからコンバージョンではない」と切り分けて考える必要はありません。
重要なのは、自社の現状や将来像に合わせて、どの手法が最適なのかを見極めることです。

システムの老朽化や事業環境の変化に課題を感じているのであれば、まずはどのような手法が適しているのかを整理することから始めることをおすすめします。

独自の最適化サービス

ネクステップ・ソリューションズでは、システムコンバージョンを単なる「システムの移行」ではなく、システムリノベーションという考え方でご提案しています。

システムリノベーションとは、既存システムに蓄積された業務ノウハウやデータなどの資産を活かしながら、不要な機能や老朽化した仕組みを整理しスリム化、そして迅速且つ安全に最新環境へ移行を整理し、将来の事業基盤に資する進化を遂げる取り組みとなります。

単純な延命や環境移行だけではなく、
・業務やシステムの可視化
・データ基盤の整備
・クラウド活用
・DX・AI活用を見据えたIT基盤の構築

までを視野に入れながら、システム全体を最適化していきます。

つまり、
「今あるシステムを捨てるか、そのまま使い続けるか」
という二者択一ではなく、必要な資産をしっかりと将来に引継ぎつつ、不要なプログラムやデータを整理し、今後の成長に繋げていけるという手法がシステムリノベーションの大きな特長です。

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コンバージョンが必要になる典型パターン3選

現在システムコンバージョンを検討している企業の多くは、「古いシステムだから」という理由だけで動いているわけではありません。

実際には、事業環境の変化・DX推進・システム維持の限界といった課題が重なり、「このままでは事業に支障が出る」と判断したタイミングで検討を始めています。

ここでは、実際によくある代表的なパターンをご紹介します。

1.事業の変容や拡大に対応できない

導入当初は十分だったシステムでも、事業規模や商流が変わることで、現在の業務に合わなくなるケースは少なくありません。

例えば、
・法令改正への対応に時間がかかる
・拠点や取引先の増加で運用が複雑化している
・新規事業や海外展開に既存システムが対応できない
・組織改編やM&Aにより管理方法を統一できない
・現在の商取引に必要な機能が不足している

といった状況です。

また、現場運用に合わせて、長年の改修を繰り返してきた結果、システムが肥大化している企業も多いのではないでしょうか。

このような状況では、複雑化したデータベースや不要となったプログラムを整理し、汎用的且つ最新環境への移行が必要となる為、システムコンバージョンを検討するケースが増えています。

2.DXやAI活用の土台として使用できない

近年では、「今のシステムではDXやAI活用が進められない」という理由でコンバージョンを検討する企業も増えています。

DXやAI領域の実現には、連携が不可欠です。
旧来からのシステムは、連携が困難であり、刷新理由になることも少なくありません。

その結果、蓄積されたデータもBIツールによる分析や需要予測・業務自動化のようなDXだけでなく、AI活用もしづらくなっています。

3.システム環境の維持継続が難しい

現在利用しているシステムを使い続けたいと考えていても、技術的・環境的な理由から維持が難しくなるケースも見られます。

ハードウェアやソフトウェアのサポート終了や、COBOLなど旧技術を扱える技術者の不足などが主な要因に。
また、保守費用や運用コストの高騰も挙げられます。

特に、長年利用している基幹システムでは、設計書が残っていなかったり、開発当時の担当者が退職していたりすることで、ブラックボックス化しているケースも珍しくありません。

「壊れてから考える」のではなく、安定して運用できている今だからこそ、将来を見据えて計画的にコンバージョンを進めることが重要です。

検討時は注意！失敗する企業の共通点

「移行言語やデータベース」以前に、「検討段階で何を整理していたか」に注意し、そこから導かれる「目標・ゴール設定」が肝要となります。
ここでは、システムコンバージョンで失敗しやすい企業に共通するポイントをご紹介します。

現行業務・システムを整理せずに移行する

最も多い失敗が、「現在のシステムをそのまま新しい環境へ移せばよい」と考えてしまうケースです。

長年利用してきた基幹システムには、多くの業務ノウハウが蓄積されています。
一方で、過去の制度や運用に合わせて追加された機能や、現在では使われていない仕組みが残っていることも珍しくありません。

こうした状況を整理しないままコンバージョンを進めると、

・不要な機能まで引き継いでしまう
・複雑化もしくは肥大化したシステム構造を残してしまう
・無駄な費用をかけてしまう

といった結果につながる可能性があるため、注意が必要です。

担当者目線の運用を考慮していない

「実際に誰が使うのか」ということも、見落としがちなポイント。

コンバージョンでは、新しい画面や操作方法へ変更されることも多くあります。
しかし、操作性や現場の運用を十分に考慮せずに導入すると、担当者の負担が増え、定着しない原因となることもしばしば。

例えば
「画面レイアウトの変更」
「カーソルなどの移動方法の変更」
「操作性の変更」
など、利用する担当者視点でも一度検討してみましょう。

将来構想がないまま進める

システムコンバージョンでは、「現在の課題を解決すること」だけを目的に進めてしまうケースがあります。

しかし、将来どのような業務やシステム環境を目指すのかを整理しないまま移行を進めると、導入後に追加開発や運用変更が必要となることも。
結果的に、再び大きなコストや時間がかかってしまうことも少なくありません。

そのため重要なのは、現在の課題だけを見るのではなく、
・将来的にどのような業務を実現したいのか
・システム間の連携をどこまで想定するのか
・今後の事業展開にも対応できる構成になっているか
といった中長期的な視点を持って構想を整理することです。

システムコンバージョンは、単なる環境移行ではなく、今後の事業を支える基盤を構築するプロジェクトとして考えることが、失敗を防ぐポイントと言えます。

システムコンバージョンで実現できることはこちら

得られるものは、単なるシステムの最新化だけではありません。
ここでは、社内での検討や決裁者への説明にも活用しやすいよう、期待できる効果を3つの観点から整理します。

柔軟かつ安定したシステム基盤を構築できる

システムコンバージョンによって、現在の課題を解消するだけでなく、将来の変化にも柔軟に対応できるシステム基盤の構築が可能に。

また、保守性の高い最新環境へ移行することで、特定のベンダーや技術者への依存を抑え、障害・停止リスクや保守負担の軽減にもつながります。

DX・AI活用を見据えたデータ基盤を整備できる

システムコンバージョンによって、
販売・購買・生産・在庫・会計などのデータを一元管理し、部門間でリアルタイムに共有できる環境へ整備が可能に。

また、APIによる外部システム連携やクラウド対応にも取り組みやすくなり、DXやAI活用に向けたデータ基盤を構築できることも大きなメリットです。

データを資産として活用できる

既存システムに蓄積されてきたデータは、日々の業務記録であると同時に、経営判断を支える重要な資産です。

コンバージョンの際に必要なデータを適切に整理・移行することで、過去の販売実績や取引履歴を継続して利用できれば、大きなメリットではないでしょうか。

また、
・商品別 / 顧客別 / 拠点別の分析 / BIツールによる可視化
・AIを活用した需要予測や経営分析
など、蓄積データの活用範囲も広げられます。

システムを単なる業務処理の仕組みではなく、意思決定や将来予測を支える情報基盤へ進化させられることが、システムコンバージョンの大きな価値です。

実際の導入事例と効果はこちら

それでは、製造業や卸売業、小売業など、さまざまな業種のお客様に対してシステムコンバージョン支援を行った実績をご紹介します。

複数システムの統合も可能

こちらの表のように、生産管理・販売管理をはじめ、IoT連携システムや複数事業を統合する基幹システム、顧客管理システムなど、さまざまなシステムのコンバージョンを支援してきました。

また、AccessやVB6などのレガシー環境から、最新の開発言語やデータベース、クラウド環境への移行実績もあります。

既存資産を活かしながら、将来を見据えたシステム基盤を構築

重要なのは、「長年蓄積してきた業務データやノウハウを活かしながら、新しいシステム環境へ移行すること」です。

上記の事例では、15〜30年分の業務データを引き継ぎながら、最新環境への移行を実現しています。
また、プロジェクト期間は内容に応じて約6〜26か月で進められており、業務への影響を抑えながら段階的な移行を行っていることも特徴です。

これにより、既存資産を活用しながら保守性や拡張性を向上させ、DX・AI活用や将来的な事業拡大にも対応しやすいシステム基盤を構築しています。

上記でまとめた表は、これまで弊社が支援をさせていただいた例のごく一部です。

システムコンバージョンの実現までには、要件整理や打ち合わせなどに多くの工程が存在しています。
そのような詳しいプロセスを確認したい方にも、一社一社に合わせてお応えすることが可能です。

支援期間、役割分担、ゴール設定イメージなど、予算や納期に合わせたご提案をすることができますので、
「要件整理の段階から伴走してほしい」
というご担当者様は、お気軽にお問い合わせください。

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